競爭，是現代企業永遠無法繞開的問題。而面對大數據時代的來臨，航空公司又能有哪些作為呢？
近來，“滴滴”與“快的”這兩款打車軟件的激烈競爭，源于騰訊與阿里巴巴這兩大互聯網巨頭在移動支付領域的角逐，現象背后是移動互聯網及大數據時代的到來。面對這未有之格局，航空業又能有哪些作為呢？
眾所周知，航空業需求隨季節波動巨大，而囿于機場及民航局的制度，運力布局則相對固定。因而，市場需求與運力供給無法完美匹配。
由于航空產品高度同質性，機票價格高度透明，票價幾乎成為競爭的唯一差異化手段。所以，每到淡季，各航空公司的價格戰此起彼伏。沒有最低只有更低的價格博弈簡單粗暴且基本無效，部分收益都轉變成了消費者剩余。
在“滴滴”宣布將打車補貼從10元提高到12元后，“快的”迅速承諾永遠比競爭對手多1元。如果“滴滴”再簡單提高補貼，只會讓競爭陷入航空業價格戰般的惡性循環。但“滴滴”的應對之道是將補貼改為12至20元之間波動，進而聰明地停止了這一無意義行為?！暗蔚巍钡牡讱庠醋员澈蟮臄祿治鱿到y。
看到這里，我們就會思索航空業如何避免惡性的價格戰？如何能打破這種困局？
當前航空業的統計數據主要關注客座率、平均票價和座公里收入等銷售結果，而很少挖掘銷售行為過程。不完整的數據對未來銷售的指導性不強。例如，某個歷史航班中同時銷售兩個5折座位，當前的數據無法反應任何差異。然而，其中一個購買者當時心理預期可能是6折。這就是目前數據分析的局限性，且不符合收益管理“將正確的價格賣給正確的旅客” 的基本原則。
如果我們能基于大數據分析，航空業在淡季營銷將會有更大作為。
不同層次的旅客，對于商品各個屬性的敏感度各不相同。如何在淡季精細區分高端旅客和價格敏感旅客，并做到“將正確的價格賣給正確的旅客”？這就需要基于強大的數據做決策支持。
大數據時代意味著，我們可以基于高端旅客在互聯網留下的軌跡分析出旅客的餐食喜好，甚至座位偏好等，個性化定制的旅行服務每個細節能讓其獲得超越自身心理預期的體驗，維系高品牌忠誠度。對于價格敏感旅客，在特定低艙位上，同一名旅客，只要連續乘坐南航航班，優惠度更高，這也能提升這類旅客的忠誠度。這樣，航空產品將更豐富且指向性更明確。價格的非透明和精準定位有利于市場的良性競爭。
以上只是一些最簡單的應用探索，大數據還能為我們帶來什么？也許在不久的將來，根據旅客的多維度細分數據，航空公司能向旅客定向推送最適宜的各種增值服務，進一步拓展和豐富產品類型。
廝殺紅海只是生存本能，角逐藍海才能發展未來。航空業營銷需要不停創新，永不止步。大數據時代將引領整個行業的再一次變革。